Python 3.x 在表中插入新列

在格式化和分组我的数据帧之后，我创建了以下pivot_表，其中显示了给定凭证的M和F的数量计数：

Gender            F         M
Credential                   
AA            105.0     117.0
AU            870.0     249.0
CNA          6309.0    5276.0

接下来我想做的是插入另一列，对于给定的凭证，该列的比率为F:M。例如：

Gender            F         M    Ratio
Credential                       
AA            105.0     117.0    0.8974
AU            870.0     249.0    3.4939
CNA          6309.0    5276.0    1.1957

我遇到了一个问题，新专栏无法添加，因为它还不是一个类别

TypeError: cannot insert an item into a CategoricalIndex that is not already an existing category

我相信这是有道理的，因为没有一个叫做“比率”的“性别”，这不是我想要的。有人有什么建议吗？我认为这很简单：

df["Ratio"] = df["F"] / df["M"]

但显然不是

编辑：

如果没有向原始数据帧输入新列，可能是从原始数据帧提取数据并使用该比率列创建新数据帧

编辑2：

以下是复制的步骤：

df = pd.DataFrame({
    'Credential': np.random.choice(['AA', 'AU', 'CNA'], 100), 
    'Gender': np.random.choice(['F', 'M'], 100), 
    'Counts': np.random.randn(100)
    })
df['Gender'] = df['Gender'].astype('category')
dfNew = pd.pivot_table(df, values='Counts', index='Credential', columns="Gender")
dfNew["Ratio"] = dfNew["F"] / dfNew["M"]

EDIT3（解决方案代码）：

以下是解决此错误的步骤：

df = pd.DataFrame({
    'Credential': np.random.choice(['AA', 'AU', 'CNA'], 100), 
    'Gender': np.random.choice(['F', 'M'], 100), 
    'Counts': np.random.randn(100)
    })
df['Gender'] = df['Gender'].astype('category')
dfNew = pd.pivot_table(df, values='Counts', index='Credential', columns="Gender")

# Changing from categoricals
dfNew.columns = dfNew.columns.tolist()

dfNew["Ratio"] = dfNew["F"] / dfNew["M"]

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这对我来说似乎很管用。如何创建透视表？您是否将其分配回df？您排除了此处所需的几乎所有代码。亲爱的ayhan，我已经编辑了我的帖子，以包含用于生成透视表的代码。您确定是这一行产生了错误吗<代码>df[“比率”]=df[“F”]/df[“M”]？这是我复制的尝试：是的。编辑该行输出会将数据帧打印两次，没有任何错误。这可能是一个错误。你的熊猫版本是什么<代码>打印（pd.\uuuuu版本）