Python 3.x 输入[0][3]==（1+；坐标+；类）*函数中的锚定'；getMemoryShapes'；
我已经在我的自定义数据集（单类-电池）上训练了YOLOv2模型。将cfg文件中的过滤器更改为30，类更改为1，最大批次更改为2000。我得到了最终的权重，当我尝试使用网络摄像头实时预测时，我面临以下问题-Python 3.x 输入[0][3]==（1+；坐标+；类）*函数中的锚定'；getMemoryShapes'；,python-3.x,opencv,yolo,Python 3.x,Opencv,Yolo,我已经在我的自定义数据集（单类-电池）上训练了YOLOv2模型。将cfg文件中的过滤器更改为30，类更改为1，最大批次更改为2000。我得到了最终的权重，当我尝试使用网络摄像头实时预测时，我面临以下问题- Traceback (most recent call last): File "/home/dinesh/workspace/darknet-master/yolo_obj_detection.py", line 75, in <module> outs = net.
Traceback (most recent call last):
File "/home/dinesh/workspace/darknet-master/yolo_obj_detection.py", line 75, in <module>
outs = net.forward(getOutputsNames(net))
cv2.error: OpenCV(4.1.0) /io/opencv/modules/dnn/src/layers/region_layer.cpp:97: error: (-215:Assertion failed) inputs[0][3] == (1 + coords + classes)*anchors in function 'getMemoryShapes'
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/dinesh/workspace/darknet master/yolo_obj_detection.py”，第75行，in
outs=净转发（getOutputsNames（净））
cv2.error:OpenCV（4.1.0）/io/OpenCV/modules/dnn/src/layers/region\u layer.cpp:97:error:（-215：断言失败）输入[0][3]==（1+coords+classes）*函数“getMemoryShapes”中的锚