Python 3.x 系列。替换不使用适用于熊猫的正则表达式>；1.0.5

我正在尝试使用下一个代码，以便将

索引

列的日期部分替换为

某个日期的值

：

input\u dict={
“2019-08-08 | some_col1”：{“some_date”：“2019-08-18”}，
“2019-08-09 | some_col2”：{“some_date”：“2019-08-19”}，
“2019-08-10 | some_col3”：{“some_date”：“2019-08-20”}
}
df=pd.DataFrame.from_dict（输入_dict，orient='index'）
df.reset_索引（原地=真）
df['index'].replace（to_replace=r“\d{4}-\d{2}-\d{2}”，value=df['some_date']，regex=True，inplace=True）

预期产出：

                  index   some_date
0  2019-08-18|some_col1  2019-08-18
1  2019-08-19|some_col2  2019-08-19
2  2019-08-20|some_col3  2019-08-20

该代码适用于版本备选方案：

df["index"] = df.apply(lambda sr: re.sub(r'\d{4}-\d{2}-\d{2}', sr["some_date"],
                                         sr["index"]), axis="columns")

df["index"] = df.apply(lambda sr: re.sub(r'\d{4}-\d{2}-\d{2}', sr["some_date"],
                                         sr["index"]), axis="columns")

>>> df
0    2019-08-18|some_col1
1    2019-08-19|some_col2
2    2019-08-20|some_col3
dtype: object