Python 3.x Python3-在位置p的两个矩阵上对两个布尔值应用和操作
我有一个矩阵和它的一个转置实例。我想应用Python 3.x Python3-在位置p的两个矩阵上对两个布尔值应用和操作,python-3.x,matrix,Python 3.x,Matrix,我有一个矩阵和它的一个转置实例。我想应用&操作来确定这两个值是否都是真的。如果两个值都True我将返回True 我有Numpy供我使用,但是,我看不到一个函数可以让我 m1[i][j] & m2[i][j] 对于所有元素对。按照您编写的方式,返回的值(无处输入)将是m1[i][j]和m2[i][j]之间的按位&运算。如果要测试两者是否均为真,请使用: m1[i][j] && m2[i][j] 按照您编写的方式,返回的值(无处返回)将是m1[i][j]和m2[i][j]
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操作来确定这两个值是否都是真的
。如果两个值都True
我将返回True
我有Numpy供我使用,但是,我看不到一个函数可以让我
m1[i][j] & m2[i][j]
对于所有元素对。按照您编写的方式,返回的值(无处输入)将是m1[i][j]和m2[i][j]之间的按位&运算。如果要测试两者是否均为真,请使用:
m1[i][j] && m2[i][j]
按照您编写的方式,返回的值(无处返回)将是m1[i][j]和m2[i][j]之间的按位&运算。如果要测试两者是否均为真,请使用:
m1[i][j] && m2[i][j]
假设我们有一个
numpy
数组,您可以使用logical\u和
以及zip
,如下示例:
import numpy as np
$> a = np.array([[1, 2], [np.nan, 3]])
$> np.logical_and(*a)
array([ True, True])
此外:
以及:
假设我们有一个
numpy
数组,您可以使用logical\u和
以及zip
,如下示例:
import numpy as np
$> a = np.array([[1, 2], [np.nan, 3]])
$> np.logical_and(*a)
array([ True, True])
此外:
以及:
np.逻辑和
正是我要找的。np.逻辑和
正是我要找的。