Python 3.x 连接keras层时出错：“连接”层需要具有匹配形状的输入

我有一个模型，叫做：

这为文档分类提出了建议。我使用word2vec嵌入语句单词，我想在A点连接另一个句子级嵌入（见图）

我用它与文件包含3句话；模型摘要：

编译上述代码时，出现以下错误：

ValueError:A

串联

层需要具有匹配形状的输入 除了concat轴。获取输入形状：[（无，3128），（无， （3，514）]

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我指定了连接轴=1，以连接（3）个句子的数量，但我不知道为什么仍然会出现错误。

这是因为如果指定该轴，形状不匹配。如果您改为这样做，这将起作用：

merge = concatenate([sent_encoder, USE], axis=-1)

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现在，其余轴上的形状没有冲突

错误是由两条线引起的：

merge = concatenate([sent_encoder, USE], axis=1)
# should be:
merge = concatenate([sent_encoder, USE], axis=2) # or -1 as @mlRocks suggested

这句话：

self.model = Model(sent_input, preds)
# should be:
self.model = Model([sent_input, USE], preds) # to define both inputs

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我得到了这个错误：

ValueError:Graph disconnected:无法获取层“USE_branch”处的张量张量值（“USE_branch:0”，shape=（？，3514），dtype=float32）。访问以下以前的层时没有出现任何问题：[“input_2”，“time_distributed_2']

self.model = Model(sent_input, preds)
# should be:
self.model = Model([sent_input, USE], preds) # to define both inputs