Keras 我们能在同一个时代发送相同的数据点吗？

如果我们将每个历元的步数（在ImageDataGenerator中）设置为高于可能的批次总数（总样本数/批次大小）。模型会从开始重新访问相同的数据点，还是会忽略

例：

• 展平图像形状，将进入密集层：（2000*1）
• 批量：20
• 可能的批次总数：100（2000/20）
• 每个历元的步数：1000（明确设置）

---

据我所知，

每个历元的步数

独立于“真实”历元（即输入的数量/

批量大小

）。让我们使用一个与您想知道的类似的示例，2000个数据点和

batch_size

为20（这意味着对于一个“真实”历元，2000/20=100个步骤）：

• 如果将每个历元的步数设置为1000:Keras要求1000个批次的循环，这基本上意味着10个“真实”历元（或整个数据遍历的10倍）
• 如果将每个历元的步数设置为50:Keras要求循环50个批次，在下一个循环中访问一个“真实”历元的剩余50个批次

---

这是否意味着，如果我们在您的ex中设置了每_epoch=1000步，这与使用epoch=10和每_epoch=100步相同？如果我正确回答了您的问题，请接受。谢谢