Python 3.x 将字典转换为CSV Python

我有一本字典，格式如下：

mydict = {'item1': ['label1_item', 'label2_item', 'label3_item', 'label4_item'], ...
        'item999': ['label1_item999', 'label2_item999', 'label3_item999', 'label4_item999']}

这就是我目前输出字典的方式：

filename = datetime.now().strftime('output_-%Y-%m-%d-%H-%M.csv')

df = pd.DataFrame(mydict)

df.to_csv(filename,encoding='utf-8', header = ['label1', 'label2', 'label3', 'label4'], sep=',')

---

我想标记第一列“item”，但我无法标记第一列，我有第2列（label1）-第5列（label4）的标签。如何修改脚本以实现此目的？

不清楚您想要什么，因此我假设您希望将行标记为['label1'、'label2'、'label3'、'label4']，将列标记为['item'、'item99']

重置索引：

df.index = ['label1', 'label2', 'label3', 'label4']

保存：

编辑：

根据您的评论： 您的数据帧需要进行转置：

df = pd.DataFrame(mydict).T

这将产生：

                      0               1               2               3
item1       label1_item     label2_item     label3_item     label4_item
item999  label1_item999  label2_item999  label3_item999  label4_item999

然后保存：

df.to_csv(filename,encoding='utf-8', header=['label1', 'label2', 'label3', 'label4'], sep=',')

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df

与

mydict

有什么关系？什么是

filenstrong textame

？请包含一个完整的最小示例。更新了问题。您发布的代码无法执行。您只有两列（'item'和'item999'），但有四个标题（'label1'，…，'label4'）。如果没有一个有效的示例，就不可能理解您想要什么。请更新您的问题。我有一本有999个键的字典，每个键都在名为item的列下。每个键都有4个指定值，这些值将是附加的第2-5列。例如，对于标记为item1的键，这将是第1列下的第一行，其4个值将放在第2-5列中。Item999将是第999行，我希望Item999名称位于item列下（有点像主键），其值将位于第999行的第2-5列。希望这能让老师希望列被标记为item，label1，label2，label3，label4，我将有999行（一个999乘5的矩阵）

df.to_csv(filename,encoding='utf-8', header=['label1', 'label2', 'label3', 'label4'], sep=',')