Python 3.x k-部图中networkx的顶点展开

我有一个k部图，其中节点彼此非常接近。如果我把标签选项设置为True，它看起来非常混乱

1） 如何在节点之间以足够的距离展开图形 2） 如果节点标签很大，则如何增加节点的大小，使其适合内部的标签

下面是代码片段

 G = nx.Graph()

G.add_nodes_from(emc["entity"], bipartite=0)
G.add_nodes_from(set(EMM_unique["keys"]).symmetric_difference(set(emc["entity"])), bipartite=1)
G.add_nodes_from(EMM["id"], bipartite=2)
G.add_edges_from(list(emc.itertuples(index=False)))
G.add_edges_from(list(EMM.itertuples(index=False)))

nodes = G.nodes()
# for each of the parts create a set
nodes_0  = set([n for n in nodes if  G.nodes[n]['bipartite']==0])
nodes_1  = set([n for n in nodes if  G.nodes[n]['bipartite']==1])
nodes_2  = set([n for n in nodes if  G.nodes[n]['bipartite']==2])


 # set the location of the nodes for each set
pos = dict()
pos.update( (n, (i, -1)) for i, n in enumerate(nodes_0) ) # put nodes from X at x=1
pos.update( (n, (i, -2)) for i, n in enumerate(nodes_1) ) # put nodes from Y at x=2
pos.update( (n, (i, -3)) for i, n in enumerate(nodes_2) ) # put nodes from X at x=1


color_map = []
for node in G:
    if node in emc["entity"].values:
       color_map.append("red")
    elif node in EMM["id"].values:
        color_map.append("green")
    else:
        color_map.append("cyan")

nx.draw(G, pos, node_color=color_map, node_size= [len(n)*20 for n in G.nodes()], font_color= "blue",font_size=7, alpha=0.7, node_shape="s", with_labels=True, with_arrows=True)

我已经尝试了通过字符串节点长度更改节点大小的选项，但是从图像中可以看出，由于节点之间的距离较短，因此太杂乱了。有人能帮我在节点外创建一个标签框吗？这一选择也将解决这个问题。谢谢

PS我知道这样的选项在二分布局中可用，但我不使用二分布局

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由于您正在固定位置，问题实际上是没有足够的间距使标签可读，并且标签会重叠。如果你想保持这些位置，你可以做的一件事就是旋转标签。为此，您可以使用

nx单独绘制标签。绘制\u networkx\u标签

，然后使用以下工具旋转它们：

nx.draw(G, pos, 
        node_color=color_map, 
        font_size=7, 
        with_labels=False,
        alpha=0.7, 
        node_shape="s", 
        with_arrows=True)

label = nx.draw_networkx_labels(G, 
                               pos,
                               font_size=12)

for _,n in label .items():
    n.set_rotation('vertical')

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作为yatu回答的替代方案，是否允许修改节点位置？你可以很容易地为你的三个级别中的每一个添加一个扩展因子。唯一的事情是它应该显示不改变布局。但在其级别上，每个节点集都可以进一步扩展。