Python 3.x TypeError:不允许将'tf.Tensor'用作Python'bool'

我想在Python 3.5代码中使用Tensorflow和TFLearn库。我已经使用

pip

安装了这两个组件。我有以下版本：

tensorflow 0.12.0rc0
tflearn 0.2.1
python 3.5.2
conda 4.2.13

但是，在运行某些代码时，出现以下错误：

TypeError: Using a `tf.Tensor` as a Python `bool` is not allowed.

据我所知，这个问题应该已经解决了

我怎样才能解决这个问题

编辑：以下是完整的堆栈跟踪：

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 35, in <module>
    agent = DQNAgent(create_mlp, n_actions, env.observation_space.shape, min_replay_size=10000, batch_size=64)
  File "agents.py", line 86, in __init__
    self.q_net = network_fn(self.s, self._n_actions)
  File "test.py", line 23, in create_mlp
    net = nn.input_data(placeholder=inputs)
  File "//anaconda/lib/python3.5/site-packages/tflearn/layers/core.py", line 55, in input_data
    if not shape and not placeholder:
  File "//anaconda/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 533, in __bool__
raise TypeError("Using a `tf.Tensor` as a Python `bool` is not allowed. "

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“test.py”，第35行，在
agent=DQNAgent（创建mlp、n\u操作、env.observation\u space.shape、min\u replay\u size=10000、batch\u size=64）
文件“agents.py”，第86行，在_init中__
self.q\u net=网络（self.s，self.\n\u动作）
文件“test.py”，第23行，在create_mlp中
net=nn.输入数据（占位符=输入）
文件“//anaconda/lib/python3.5/site packages/tflearn/layers/core.py”，第55行，输入数据
如果不是形状，也不是占位符：
文件“//anaconda/lib/python3.5/site packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第533行，在__
raise TypeError（“不允许将`tf.Tensor`作为Python`bool`使用。”

此错误是由

tflearn v0.2.1

库引起的。解决此错误的方法是通过

git

安装最新版本：

pip install git+https://github.com/tflearn/tflearn.git

---

这将安装

tflearn v0.2.2

，其中不再出现此错误。

此错误是由

tflearn v0.2.1

库引起的。解决此错误的方法是通过

git

安装最新版本：

pip install git+https://github.com/tflearn/tflearn.git

---

这将安装

tflearn v0.2.2

，其中不再出现此错误。

能否共享错误的完整堆栈跟踪？这将使我们能够查明哪些代码不正确。能否共享错误的完整堆栈跟踪？这将使我们能够查明哪些代码不正确。