Python 3.x 熊猫：如何通过范围包含进行聚合？

我有一个带有“范围”列和一些值列的数据框：

In [1]: df = pd.DataFrame({
            "range": [[1,2], [[1,2], [6,11]], [4,5], [[1,3], [5,7], [9, 11]], [9,10], [[5,6], [9,11]]],
            "A": range(1, 7),
            "B": range(6, 0, -1)
            })
Out[1]:
                       range  A  B
0                     [1, 2]  1  6
1          [[1, 2], [6, 11]]  2  5
2                     [4, 5]  3  4
3  [[1, 3], [5, 7], [9, 11]]  4  3
4                    [9, 10]  5  2
5          [[5, 6], [9, 11]]  6  1

对于每一行，我需要检查范围是否完全包括在另一行的范围内（包括其所有部分），然后将其他列（A和B）相加，保持较长的范围。这些行是按任意顺序排列的

示例数据帧的详细步骤如下所示：第0行完全包含在第1行和第3行中，第1行、第2行和第3行没有其他行完全包含其范围，第4行包含在第1行、第3行和第5行中，但由于第5行也包含在第3行中，因此第4行只应合并一次

因此，我的输出数据帧将是：

Out[2]:
                       range   A   B
0          [[1, 2], [6, 11]]   8  13
1                     [4, 5]   3   4
2  [[1, 3], [5, 7], [9, 11]]  16  12

---

我考虑先对行进行排序，以便将最长的范围放在顶部，这样合并范围会更容易、更有效，但不幸的是，我不知道如何在pandas中执行此操作…

我了解合并逻辑，但新的A和B列值似乎不清楚。输出数据帧的第0行是输入数据帧的第0、1和4行的总和。因此，行1是输入行2的结果。第2行是0、3、4和5的结果。