Python 3.x 使用hyperas查找Keras模型参数时出现解码问题，可能是由于“hyperopt”中的“试用”功能造成的`

我正在使用

hyperas

模块调整我的

Keras

模型并返回错误：

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe8 in position 4785: ordinal not in range(128)

错误发生在调用位置，

trials的语法为：

if __name__ == '__main__':
    best_run, best_model = optim.minimize(model=create_model,
                                      data=data,
                                      algo=tpe.suggest,
                                      max_evals=20,
                                      trials=Trials())

我认为问题的根源在于我加载的numpy.npy文件，它是一个
ascii
编码格式的数据。
那么，如何将
ascii
格式更改为
utf-8
格式呢

我通过添加
encoding='latin1'
看到了类似的解决方案，但它不起作用

label =np.load(os.getcwd()+'/Simu_Sample_label_1000.npy',encoding="latin1")
sample=np.load(os.getcwd()+'/Training_Sample_1000.npy',encoding="latin1")

在此处添加我的全部回溯：

    In [3]: %run 1dCNN.py
---------------------------------------------------------------------------
UnicodeDecodeError                        Traceback (most recent call last)
~/subg_ps/cnn_train/1dCNN.py in <module>()
    127                                           algo=tpe.suggest,
    128                                           max_evals=20,
--> 129                                           trials=Trials())
    130     trX, trY, teX, teY = data()
    131     print("Evalutation of best performing model:")

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/hyperas/optim.py in minimize(model, data, algo, max_evals, trials, functions, rseed, notebook_name, verbose, eval_space, return_space, keep_temp)
     67                                      notebook_name=notebook_name,
     68                                      verbose=verbose,
---> 69                                      keep_temp=keep_temp)
     70
     71     best_model = None

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/hyperas/optim.py in base_minimizer(model, data, functions, algo, max_evals, trials, rseed, full_model_string, notebook_name, verbose, stack, keep_temp)
     96         model_str = full_model_string
     97     else:
---> 98         model_str = get_hyperopt_model_string(model, data, functions, notebook_name, verbose, stack)
     99     temp_file = './temp_model.py'
    100     write_temp_files(model_str, temp_file)

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/hyperas/optim.py in get_hyperopt_model_string(model, data, functions, notebook_name, verbose, stack)
    184         calling_script_file = os.path.abspath(inspect.stack()[stack][1])
    185         with open(calling_script_file, 'r') as f:
--> 186             source = f.read()
    187
    188     cleaned_source = remove_all_comments(source)

~/anaconda3/lib/python3.6/encodings/ascii.py in decode(self, input, final)
     24 class IncrementalDecoder(codecs.IncrementalDecoder):
     25     def decode(self, input, final=False):
---> 26         return codecs.ascii_decode(input, self.errors)[0]
     27
     28 class StreamWriter(Codec,codecs.StreamWriter):

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe8 in position 4785: ordinal not in range(128)

[3]中的
：%run1dcnn.py
---------------------------------------------------------------------------
UnicodeDecodeError回溯（最近一次呼叫最后一次）
~/subg\u ps/cnn\u train/1dCNN.py in（）
127 algo=tpe.建议，
128最大值=20，
-->129次试验=试验（）
130 trX，trY，teX，teY=data（）
131打印（“最佳性能模型评估：”）
最小化中的~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/hyperas/optim.py（模型、数据、算法、最大值、试验、函数、rseed、笔记本名称、详细信息、评估空间、返回空间、保持温度）
67笔记本名称=笔记本名称，
68 verbose=冗长，
--->69保持温度=保持温度）
70
71最佳_模型=无
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/hyperas/optim.py在base\u minimizer中（模型、数据、函数、算法、最大值、试验、rseed、完整模型字符串、笔记本名称、详细信息、堆栈、保持温度）
96型号str=完整型号字符串
97其他：
--->98 model_str=get_hyperopt_model_string（模型、数据、函数、笔记本名称、详细信息、堆栈）
99 temp_file='./temp_model.py'
100个写入临时文件（型号、临时文件）
get\u hyperopt\u model\u字符串中的~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/hyperas/optim.py（模型、数据、函数、笔记本名称、详细信息、堆栈）
184调用_script_file=os.path.abspath（inspect.stack（）[stack][1]）
185打开（调用脚本文件“r”）作为f:
-->186 source=f.read（）
187
188已清理的\u源=删除所有\u注释（源）
解码中的~/anaconda3/lib/python3.6/encodings/ascii.py（self，input，final）
24类增量编码器（编解码器.增量编码器）：
25 def解码（自身、输入、最终=假）：
--->26返回编解码器。ascii_解码（输入，自身错误）[0]
27
28类StreamWriter（编解码器、编解码器、StreamWriter）：
UnicodeDecodeError:“ascii”编解码器无法解码位置4785处的字节0xe8:序号不在范围内（128）

我想我最好把所有的追踪放在这里，所有的代码如下：

我认为这个问题是由于
hyperopt
中的
Trials
功能造成的，但我没有发现任何像我这样的相关问题
 我可以通过将unicode字符串（PY3默认值）转换为bytestring，然后尝试对其进行解码来重新创建错误：

In [347]: astr = 'abc'+chr(0xe8)+'xyz'                                                    
In [348]: astr                                                                            
Out[348]: 'abcèxyz'
In [349]: astr.encode('latin1')                                                           
Out[349]: b'abc\xe8xyz'
In [350]: astr.encode('latin1').decode('ascii')                                           
---------------------------------------------------------------------------
UnicodeDecodeError                        Traceback (most recent call last)
<ipython-input-350-1825a76f5d5b> in <module>
----> 1 astr.encode('latin1').decode('ascii')

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe8 in position 3: ordinal not in range(128)

[347]中的
astr='abc'+chr（0xe8）+'xyz'
在[348]中：应科院
Out[348]：“abcèxyz”
在[349]中：asr.encode（'latin1'）
Out[349]：b'abc\xe8xyz'
在[350]中：astr.encode（'latin1'）。decode（'ascii'））
---------------------------------------------------------------------------
UnicodeDecodeError回溯（最近一次呼叫最后一次）
在里面
---->1应收账款编码（'latin1'）。解码（'ascii'）
UnicodeDecodeError:“ascii”编解码器无法解码位置3中的字节0xe8：序号不在范围内（128）

hyperas
在
get\u hyperopt\u model\u string（）
中读取某种脚本文件。我不知道是什么变量控制了这个读数，可能是
笔记本
。我认为从
npy
文件加载的数组与此问题无关。它正在解码一个大字符串（位置4785），而不是数组中的某个元素

简而言之，这是一个
hyperas
模型问题，而不是
npy
文件问题。
问题已经解决。
调用
optim.minimize
函数时，我们必须首先定义两个名为
data
和
model
的函数，而不是我所称的
create\u model
或其他任何函数。这是一个非常严格的限制。
从错误及其回溯中，您知道哪个数组有问题吗？
标签
和
样本
数组与模型调用之间有什么联系？我看不到这些变量。这些
npy
文件的来源是什么。请注意，
encoding
参数的适用性非常有限（请阅读文档）。不，回溯只是告诉我错误来自第一个引用的代码，
label
和
sample
包含
data=data
参数。我搜索了这个错误的解决方案，并推断它是由于我输入的数据造成的。我的
npy
文件是由python3从我的另一个程序生成的，因此，我认为这里不应该有这个错误。我已经阅读了文档，只是在这里尝试参数
编码
，以防万一，但是没有。我找不到任何控制读取的相关参数，也许我最好更改问题的描述。多谢各位。