Python 3.x Aruco OpenCV示例，拒绝所有标记

我遵循这个例子

下面是我用来检测标记的代码片段。我无法理解为什么这个例子对我不起作用

import numpy as np
import cv2
import cv2.aruco as aruco
import os

im_names = filter(lambda x: x.endswith('.png'),
                  [f for f in os.listdir('local_vids_ims')])

for imn in im_names:
    image = cv2.imread('local_vids_ims/' + imn)
    # image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    aruco_dict = aruco.Dictionary_get(aruco.DICT_6X6_250)
    parameters = aruco.DetectorParameters_create()
    corners, ids, rejectedImgPoints = aruco.detectMarkers(
        image, aruco_dict, parameters=parameters)
    print(corners, ids, rejectedImgPoints)
    # aruco.drawDetectedMarkers(image, corners)
    aruco.drawDetectedMarkers(image, rejectedImgPoints)
    cv2.imshow('gray_im', image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

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有意思。你的程序没有问题。我在Python和C++中尝试了同样的方法，得到了和你一样的结果。所以我尝试了一个不同的形象，并取得了成功

这是我的节目。它基本上和你的一样，但请注意，我使用的是不同的词典

import numpy as np
import cv2
import cv2.aruco as aruco

image = cv2.imread("52814747.png")
aruco_dict = aruco.Dictionary_get(aruco.DICT_4X4_50)
parameters = aruco.DetectorParameters_create()
corners, ids, rejectedImgPoints = aruco.detectMarkers(
    image, aruco_dict, parameters=parameters)
print(corners, ids, rejectedImgPoints)
aruco.drawDetectedMarkers(image, corners, ids)
aruco.drawDetectedMarkers(image, rejectedImgPoints, borderColor=(100, 0, 240))

cv2.imshow('so52814747', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

我不知道是6X6字典出了问题，还是源图像没有足够的分辨率来处理6X6字典。但是这个教程肯定有问题。我有

这是我使用的图像

这是结果。（找到的标记有绿色边框。被拒绝的候选标记有红色边框。）

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您只创建了一种方法来检测aruco标记及其各自的ID。如果您想检测标记ID并用图像ID增加标记ID，您必须这样做

    def augment_marker(bbox , ids , img , img_aug , draw_id=True):
        tl = bbox[0][0][0], bbox[0][0][1]  # top left
        tr = bbox[0][1][0], bbox[0][1][1]
        br = bbox[0][2][0], bbox[0][2][1]  # bottom left
        bl = bbox[0][3][0], bbox[0][3][1]

        h , w , c = img_aug.shape 

       pts1 = np.array([tl,tr,br,bl])
       pts2 = np.float32([[0,0],[w,0],[w,h],[0,h]])

       matrix, _ = cv2.findHomography(pts2,pts1)
       imgout = cv2.warpPerspective(img_aug , matrix , 
       (img.shape[1],img.shape[0]))
       # here the above imgout will just wrapy the marker and make the 
       background full black
       # so now just want to overlay the marker part and make the 
       environment 
       real 
       # step 1 : making the marker area alone black 
       cv2.fillConvexPoly(img , pts1.astype(int),(0,0,0))
       imgout = img + imgout

在哪里,， bbox是你从阿鲁科得到的 img是阿鲁科标记 img_aug是您希望在标记上增加的内容

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draw_id=我只是在检测到的东西上画了一个id

是的，即使我能用4x4_50检测到代码。。有什么想法，即使在C++中也不起作用吗？还有另一个问题：MIP_36h12 dict在opencv contrib中还不可用吗？就像我说的，我不知道为什么它不工作。我建议自己打印和拍摄一些6X6标记以进行测试。我对MIP_36h12字典一无所知。也许这就是原因。这不是问题所在。对于特定的词典，标记没有被正确检测到，因此注意：这是几年前观察到的。。阿鲁科的附属医院可能从那以后就重建了，这可能是不可见的。我只是在帮他做未来的工作