Python 3.x 当不同事件循环中的协程访问公共代码时，是否需要使用asyncio.Lock 背景

我继承了使用多个事件循环来处理对使用websockets.service创建的多个对象的读/写的代码。这些协同程序需要访问一个公共列表

脚本

• 事件循环X中的协同路由A
• 事件循环Y中的协同路由B

问题

我是否需要保护对公用列表的访问

如果我确实需要保护对列表的访问，asyncio.Lock（）就足够了吗

---

我假设事件循环并行运行，每个循环都在自己的线程中。在这种情况下，您将像对待不同线程之间共享的数据一样对待共享数据。具体而言：

这将取决于您对列表所做的操作。如果一个线程正在读取，而另一个线程正在调用类似于

append

的东西，则不需要同步，因为您受GIL保护。但是，如果您正在执行更复杂的操作，例如删除读卡器线程指示的项目，则需要锁定以确保不会由于并发修改而丢失项目

asyncio.Lock

绝对不是正确的锁定设备，因为它设计用于一个事件循环，即单线程。不能使用

线程.Lock

，因为它是非异步的，会阻塞整个事件循环。您可能可以使用

loop.call_soon\u threadsafe

在事件循环之间进行同步，但这并非小事

---

您继承的代码使用asyncio的方式不符合预期，您可能会遇到问题。由于asyncio事件循环设计为可扩展到任意数量的任务，因此我建议重构代码以使用单个事件循环。然后您将不需要特殊的同步，因为等待之间的任何代码都会自然形成一个关键部分，如果您需要在等待之间锁定，您可以使用为该用例创建的

asyncio.Lock

。

我假设事件循环并行运行，每个循环都在自己的线程中。在这种情况下，您将像对待不同线程之间共享的数据一样对待共享数据。具体而言：

这将取决于您对列表所做的操作。如果一个线程正在读取，而另一个线程正在调用类似于

append

的东西，则不需要同步，因为您受GIL保护。但是，如果您正在执行更复杂的操作，例如删除读卡器线程指示的项目，则需要锁定以确保不会由于并发修改而丢失项目

asyncio.Lock

绝对不是正确的锁定设备，因为它设计用于一个事件循环，即单线程。不能使用

线程.Lock

，因为它是非异步的，会阻塞整个事件循环。您可能可以使用

loop.call_soon\u threadsafe

在事件循环之间进行同步，但这并非小事

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asyncio.Lock

。

嗨，我很好奇我的答案是否解决了您的问题？嗨，我很好奇我的答案是否解决了您的问题？