Python 3.x 未对数据类调用默认工厂'；领域

以下是发生的情况的示例：

 @dataclass 
 class D: 
     prop1: str 
     prop2: dict = field(default_factory=lambda: defaultdict(set)) 

 d = D("spam")
 print(d)
 # D(prop1='spam', prop2=Field(name=None,type=None,default=<dataclasses._MISSING_TYPE object at 0x10274c650>,default_factory=<function D.<lambda> at 0x103ad3a70>,init=True,repr=True,hash=None,compare=True,metadata=mappingproxy({}),_field_type=None))

@dataclass
D类：
prop1:str
prop2:dict=字段（默认值\工厂=lambda:defaultdict（设置））
d=d（“垃圾邮件”）
印刷品（d）
#D（prop1='spam'，prop2=字段（name=None，type=None，default=，default\u factory=，init=True，repr=True，hash=None，compare=True，metadata=mappingproxy（{}），\u Field\u type=None））

---

如您所见，

prop2

不是使用

default\u工厂的默认值初始化的，它仍然是一个字段。如果我尝试执行
d.prop2[“some key”]
我会得到
TypeError:“Field”对象不可下标
您可能从错误的模块导入了
数据类
装饰器。如果在IDE中使用自动导入，可能会发生这种情况

当您从
attr
导入
dataclass
（
从attr导入dataclass
）时，会发生所述行为。
如果从数据类导入数据类，则一切都将按预期工作（将调用
默认工厂
，以生成字段的值）