Python 3.x 在给定生长速率和特殊规则的情况下，如何获得大熊猫的累积生长量？

我有这个数据框：

date    amount
2018/01 100
2018/02 105
2018/03 110.25
2018/04 200

如你所见，每个月，该金额都会比之前的值增加5%。但是，每4个月（2018/04），该规则不适用。相反，它应该仅超过常量值200，例如

---

如何在熊猫数据框中编程？

@Lroy_12374不清楚5-8月及以后会发生什么，这将影响如何编写逻辑。例如： a） 第5个月是否应该比第3个月高5%？或 b） 是否比每四个月（即2018年4月、2018年8月、2018年12月、2019年4月、2019年8月、2019年12月等）高5%？或 c） 如果第4个月不是常数，则应比第4个月高5%，这意味着第5个月为1.05^2*（第3个月）

此外，常数的定义也不清楚。从字面上讲，每四个月是200美元还是更多？或者，这将是一个不同的数字，不遵循其他3个月的模式

我已经为上述场景c）编写了一些代码：

这里的关键是使用np.where并基于行号实现逻辑，您可以使用df.index获得行号。我在上面代码中所做的是将1添加到行（df.index+1），因为python从0开始计数，您需要基于第四个月的逻辑。然后，我使用%符号，它返回除法后的余数，如果它是第四行（即4/4=余数0），您希望它等于零。所以，基本上，如果不是每四行你想乘以1.05（增加5%），根据行数增加，如果是第四行你想返回一个常数

---

我希望这能有所帮助。

你有什么问题？@datanoveler我不确定要使用哪个pandas命令来构造逻辑。你能帮我吗？你的起始数据帧是什么？@datanovel我只有列amount中的第一个值，即“100”。从那以后，我每个月都要继续这个序列。答案很好，比我之前对hanks@datanoveler做的要好

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'date' : ['2018/01','2018/02','2018/03', 
'2018/04','2018/05','2018/06','2018/07', '2018/08']})
start_amount = 100
constant=200
growth=.05
df['amount'] = np.where((df.index+1)%4 != 0,
                        start_amount * (1+growth) ** df.index, constant)
df