Python 3.x 减少熊猫中for循环的执行时间

我被困在熊猫执行循环

下面是代码片段

for ix, pt in result.iterrows():
    for index,row in frame_SuggestedDose.iterrows():
        isTrue = False
        if (pt[0]==row[0] and pt[4]==row[10]):
            # print("found")
            pt[8] = row[2]
            isTrue = True
        if(isTrue or pt[4]>datetime.now().date()):
            break
        result.loc[ix] = pt

在上面的代码中，0,10,2,4是数据帧中列的索引

如果结果患者id和帧建议的患者id相同，并且日期相同，我想将值从帧建议的状态复制到结果

结果帧的头部：

patientId   Date    IntervalDate    IntervalName    start_dt    Dose    FastingBloodGlucose IntervalSuggestedReason IntervalStatus  BGL SuggestedDose
006b5d  2017-09-08 20:30:00 2017-09-08 20:30:00 Int1    2017-09-08  NaN NaN suggested_dose_reason_new_care_plan NaN NaN 14.0

对于框架_建议的框架

    patientId   category    value   units   effective   status  fasting hypo    suggestedDose   suggestedReason effective_dt    effective_tm    dailyDoseTime   dose_dt dose_tm
   006b5d51 DOSE_SUGGESTION 14.0    units   2017-09-08 20:30:00 active  0.0 0.0 0.0 suggested_dose_reason_new_care_plan 2017-09-08  20:30:00    1970-01-01 20:30:00 1970-01-01  20:30:00

执行大约需要2个小时

如何减少执行时间

我正在使用Jupyter笔记本

请尝试以下代码

result = result.drop("value",axis=1)
result = pd.merge(result,
                  frame_SuggestedDose[["patientId","effective_dt","value"]],
                  left_on=["patientId","Date"],
                  right_on=["patientId","effective_dt"],
                  how="left")

---

在熊猫中，您几乎不必使用循环。请把你的df的标题和问题贴出来，你可能会得到更好的答案solution@Vaishali请编辑帖子！您能否更具体地描述一下您试图用代码片段实现的目标？正如@Vaishali所建议的，用一个示例数据框发布一个玩具问题，清楚地解释您试图实现的目标。如果没有问题的背景，几乎不可能建议如何改进代码。@doktakay post edited。