Python 3.x 查找Keras和Tensorflow是否使用GPU

我在运行Windows 10的PC中安装了tensorflow gpu，它有两个图形卡：

我正在尝试复制Tensorflow文档：

但是，我没有得到文档中描述的内容：

如何确定Tensorflow是否使用我的GPU？我相信我已经正确地遵循了所有设置说明，但我如何才能验证它

我知道Tensorflow默认使用可用的GPU

更新 @Sharky:

如果我能很好地理解你的指示，这就是我在遵循你的指示时得到的。我该推断什么，下一步该怎么做

@Manoj

这是我从命令提示符下调用的python shell运行代码时得到的结果：

---

信息的含义和含义是什么？

使用

nvidia smi

如果我没有弄错的话，可以在

C:\Program Files\nvidia Corporation\NVSMI

中找到

---

将目录更改为nvidia-smi.exe所在的位置，并使用

nvidia smi

命令在命令提示符下运行它。它还允许使用nvidia smi-l 1监控内存使用情况和gpu加载过程，其中1是以秒为单位的更新频率。您可以使用

nvidia smi-h

使用

nvidia smi

找到更多选项。如果我没有弄错的话，可以在

C:\Program Files\nvidia Corporation\NVSMI

中找到

将目录更改为nvidia-smi.exe所在的位置，并使用

nvidia smi

命令在命令提示符下运行它。它还允许使用nvidia smi-l 1监控内存使用情况和gpu加载过程，其中1是以秒为单位的更新频率。您可以使用nvidia smi-h找到更多选项

但是，我没有得到文档中描述的内容：

在CPU和GPU机器上运行您提供的代码片段时，我会得到设备日志

我注意到您正在某个REPL或笔记本中运行它。您是否可以尝试将内容保存到文件中，并将其作为Python脚本运行

但是，我没有得到文档中描述的内容：

在CPU和GPU机器上运行您提供的代码片段时，我会得到设备日志

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我注意到您正在某个REPL或笔记本中运行它。您是否可以尝试将内容保存到文件中，并将其作为Python脚本运行

您必须安装支持gpu的tensorflow，通常的

pip安装tensorflow

仅限于cpu。您可以找到gpu tensorflow安装指南。之后，当您在终端中运行log_device_placement sample时，您应该获得有关gpu使用情况的信息。

您必须安装支持gpu的tensorflow，通常的

pip安装tensorflow

仅限于cpu。您可以找到gpu tensorflow安装指南。之后，当您在终端中运行log\U device\U placement sample时，您应该会获得有关gpu使用情况的信息。

您是否安装了tensorflow gpu？如果没有，请执行“pip卸载tensorflow”和“pip安装tensorflow gpu”。希望，CUDA已安装-。您安装tensorflow gpu了吗？如果没有，请执行“pip卸载tensorflow”和“pip安装tensorflow gpu”。希望，CUDA已安装-，没错。您看到的是内存使用率和gpu使用率，单位为%。但这只适用于一个gpu。你的问题可能在nccl图书馆。多gpu在Windows上是一个棘手的设置。如果我没弄错的话，你的一个gpu是集成的。粘贴

tf.logging。在导入TensorFlow后立即在程序顶部设置详细信息（'INFO'）

，没错。您看到的是内存使用率和gpu使用率，单位为%。但这只适用于一个gpu。你的问题可能在nccl图书馆。多gpu在Windows上是一个棘手的设置。如果我没弄错的话，你的一个gpu是集成的。粘贴

tf.logging。导入TensorFlow后立即在程序顶部设置详细（“信息”）

有价值的元阅读关于将文本显示为图像的用法：有价值的元阅读关于将文本显示为图像的用法：