Python 3.x 如何从pmdarima模块中的pipe.fit（）获取AIC值

我需要得到最好的估计值，比如AIC，BIC

import pmdarima as pm
pipe = Pipeline([
            ("fourier", FourierFeaturizer(m=12, k=4)),
            ("arima",   pm.AutoARIMA(start_p=1, d=None, start_q=1, max_p=4,
                        max_d=3, max_q=4, start_P=1, D=None, start_Q=1, max_P=2,
                        max_D=1, max_Q=2, max_order=10, m=12, seasonal=False,
                        stationary=False, information_criterion='aic', alpha=0.05,
                        ))])


    pipe.fit(y_train,X_train)
    pipe.summary()

摘要：产出

如何获取估算值？谢谢

试试这个：

pipe.steps[-1][1].model_u.aic（）

试试这个：

pipe.steps[-1][1].model_u.aic（）

谢谢，这一切正常。你能分享关于如何识别其他估计员的文档吗。我是新来的。谢谢，这是预期的效果。你能分享关于如何识别其他估计员的文档吗。我是新来的。