Python 3.x 如何使用pandas修改数据列值？ 需要将城市的价值观转变为浦那，班加罗尔除外。

示例输入数据：

 EmployeeId     city     join_month
0   001        Mumbai        1
1   001        Bangalore     3
2   002        Pune          2
3   002        Mumbai        6
4   003        Delhi         9
5   003        Mumbai        12
6   004        Bangalore     11
7   004        Pune          10
8   005        Mumbai         5

输出样本：

 EmployeeId    city     join_month
0   001        Pune          1
1   001        Bangalore     3
2   002        Pune          2
3   002        Pune          6
4   003        Pune          9
5   003        Pune          12
6   004        Bangalore     11
7   004        Pune          10
8   005        Pune          5

---

看起来您已经有了数据帧。使用熊猫，可以修改如下列：

您可以使用以下方法查看您的列：

df.columns

要更改列名，请执行以下操作：

df.columns = ["Employee_ID", "City", "Month_Joined"

要更改

city

列中的单个值，可以对每个要更改的城市值使用下面的代码

0

是行，

city

是列名，

Pune

是要将其更改为的内容：

df.loc[0, "city"] = "Pune"

将

city

列中的多个值更改为单个值。您正在访问列

city

，并将所有出现的

Mumbai

和

drigh

替换为Pune

cityChange = df["city"] = df["city"].replace(["Mumbai", "Delhi"], "Pune")

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使用

np。其中

将起作用

查找城市是班加罗尔

如果城市是班加罗尔不变，则换成普纳

---

也许你应该添加一个输出示例来帮助人们理解它。这个示例中的各种选项是否回答了你的问题？谢谢但是我在列中有802行和不同的值。一个接一个地改变它们可能很困难。他们还有其他技术吗@问题是1）如何定位其他城市2）如何将它们更改为

“Pune”

。你只回答了第二个问题。啊，对不起，我以前回答过，但我身上没有密码。如果到那时还没有解决的话，我会在明天继续工作，很抱歉我帮不上忙：）我已经更新了我的答案，我希望它能有所帮助。

cond = df['city'] == 'Bangalore'
df['city'] = np.where(cond, 'Bangalore', 'Pune')