Python 3.x 如何使用@functools.lru\u缓存装饰器绕过函数

希望你做得很好

我使用的函数使用functools库的lru_缓存。例如：

@functools.lru_cache(maxsize=pow(2,13))
def get_id(word):
    # retrieving id, using cache if possible

在某些情况下，我希望绕过缓存，从而直接从源代码获取ID， 但我不想创建两个运行完全相同代码的单独函数（一个带缓存，另一个不带缓存）。 阅读docs.python上functools的文档后，我了解到可以绕过缓存：

原始的基础函数可以通过包装的 属性这对于内省、绕过缓存非常有用， 或者使用不同的缓存重写函数

我曾尝试使用包装器函数来实现这一点，但由于内部函数仅在外部函数运行时才存在，因此每次调用时都会重置缓存

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如果您能在这方面提供帮助，我将不胜感激。

文档告诉您的是，您可以通过这种方式直接访问包装函数（绕过缓存）：

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您可以添加一个带有标志的附加层：

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=pow(2, 13))
def get_cached(word):
    return get_raw(word)

def get_raw(word):
    # your logic goes here...
    pass

def get_id(word, cached=True):
    if cached:
        return get_cached(word)
    else:
        return get_raw(word)

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谢谢，我实际上试过使用get_id.uu wrapped_u（参数），但是由于函数是类方法的一部分，所以参数是“self”，我忘记了，因此我认为我没有使用。u wrapped_u属性。

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=pow(2, 13))
def get_cached(word):
    return get_raw(word)

def get_raw(word):
    # your logic goes here...
    pass

def get_id(word, cached=True):
    if cached:
        return get_cached(word)
    else:
        return get_raw(word)