Python 3.x 多线程请求Python3_Python 3.x_Multithreading_Python Requests_Python Multithreading

Python 3.x 多线程请求Python3

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Python 3.x 多线程请求Python3,python-3.x,multithreading,python-requests,python-multithreading,Python 3.x,Multithreading,Python Requests,Python Multithreading,我在这个主题上做了很多研究，但问题是我不知道如何使用python3发送多线程post请求 names = ["dfg","dddfg","qwed"] for name in names : res = requests.post(url,data=name) res.text 在这里，我想发送所有这些名称，并希望使用多线程来加快速度。解决方案1-定义线程数使用自定义函数（request\u post）几乎可以做任何事情 import concurrent import

我在这个主题上做了很多研究，但问题是我不知道如何使用python3发送多线程post请求

names = ["dfg","dddfg","qwed"]

for name in names :
    res = requests.post(url,data=name)
    res.text

在这里，我想发送所有这些名称，并希望使用多线程来加快速度。

解决方案1-定义线程数使用自定义函数（

request\u post

）几乎可以做任何事情

import concurrent
import requests

def request_post(url, data):
    return requests.post(url, data=data)

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor: # optimally defined number of threads
    res = [executor.submit(request_post, url, data) for data in names]
    concurrent.futures.wait(res)

res

将是包装在

Future

实例上的每个请求的列表。要访问

请求.响应

您需要使用

res[index].result（）

其中

索引

大小为

len（names）

将来的对象可以让您更好地控制接收到的响应，比如它是否正确完成，是否存在异常或超时等。更多信息

您不承担与（解决方案2）相关的问题的风险

解决方案2-为每个请求生成一个线程如果您请求的页面不多，或者响应时间很慢，则可能有用

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
import itertools
import requests

with ThreadPool(len(names)) as pool: # creates a Pool of 3 threads 
    res = pool.starmap(requests.post(itertools.repeat(url),names))

pool.starmap

-用于将多个参数传递（映射）到一个函数（

requests.post

），该函数将由线程列表（

ThreadPool

）调用。它将为每个请求返回一个列表

intertools.repeat（url）

需要使第一个参数重复创建相同数量的线程

names

是

请求的第二个参数。post

因此无需显式使用可选参数

data

。其len必须与正在创建的线程数相同

如果您需要调用另一个参数（如可选参数），则此代码将不起作用

对于python 3+1@bigbounty，最好使用asyncio和aiohttp。我怎么强调都不过分。实际上，你现在可以添加python不太了解的注释吗？这样我就可以稍微了解这段代码，而不是真正的部分在做什么。也许第二段代码可以工作，但我不知道如何在这里实现它，而我

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