Python 3.x 将tensorflow.keras模型转换为keras模型

我有一个EfficientNet模型（tensorflow.keras==2.4），我想用它来检查结果，但它需要keras==2.2.4

培训代码：

tensorflow.keras.__version__ # 2.4

model = tf.keras.applications.EfficientNetB1(**params)

# do training

model.save('testModel')

我已将模型另存为文件，但无法将其加载到Keras 2.2.4中。这就是我被卡住的地方，我不知道如何转换模型

使用调查门：

keras.__version__ # 2.2.4

keras.model.load_model('testModel')  # Error

# some more stuff...

我还发现了这个线程，可能会尝试一下，但由于高效网络的层数超过350层，所以它并不真正适用

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我不知道是否真的可以在tensorflow.keras和keras之间转换模型，我感谢所有能得到的帮助。

由于tensorflow和keras之间的版本不兼容，您无法加载模型

一旦您将

keras

和

tensorflow

升级到

2.5

，您的问题就会得到解决