如何将tensorflow 1.14中的学习迁移到tf 2?

如何将tensorflow 1.14中的学习迁移到tf 2?,tensorflow,graph,migration,transfer-learning,checkpoint,Tensorflow,Graph,Migration,Transfer Learning,Checkpoint,我自己有一个经过训练的模型(在TF1.14中经过训练),我用它来预先训练另一个模型。因此,它不是在tf.keras.applications中可以找到的诸如ResNet/etc之类的知名模型之一 我想将我的工作切换到tf 2.0,但找不到任何链接,无法为我提供有关如何在tf2中加载tf 1.14检查点和图形的详细信息 是否可以使用tf 1中的模型信息在tensorflow 2中传输学习信息?如果您: 保存tf 1.14模型的权重(旧模型。保存权重(路径)) 在2.0中构建相同的模型(仅层布局)

我自己有一个经过训练的模型(在TF1.14中经过训练),我用它来预先训练另一个模型。因此,它不是在
tf.keras.applications
中可以找到的诸如ResNet/etc之类的知名模型之一

我想将我的工作切换到tf 2.0,但找不到任何链接,无法为我提供有关如何在tf2中加载tf 1.14检查点和图形的详细信息


是否可以使用tf 1中的模型信息在tensorflow 2中传输学习信息?

如果您:

  • 保存tf 1.14模型的权重(旧模型。保存权重(路径))
  • 在2.0中构建相同的模型(仅层布局)(新建模型=构建模型和编译模型()
  • 将1.14权重加载到2.0模型中(新模型。加载权重(路径/到/旧模型权重))
我希望这有帮助