Python 3.x 在AWS（boto3）呼叫中使用韧性

我在使用boto3调用AWS时遇到间歇性错误。在下面的示例中，由于速率限制，调用instance.all（）或i.vpc.tags都可能失败：

 for i in instance.all():
     tags = i.vpc.tags

通常情况下，我在自己的函数中使用Tensity作为装饰器，但显然这不能通过调用完成，因为它来自导入的库。如果它不在for循环中，我可以使用重试功能，如下所示：

r = tenacity.Retrying(
    reraise=True, 
    wait=tenacity.wait_random_exponential(multiplier=1, max=60), 
    stop=tenacity.stop_after_delay(130))

r.call(call_wrapped_in_tenacity())

from botocore.config import Config
config = Config(retries=dict(max_attempts=20))
ec2_client = boto3.client('ec2', config=config)

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那么，有没有一种方法可以在不为每个AWS构建新函数的情况下包装这两个对AWS的调用，同时保持重试功能？

如果创建自己的函数超出了范围，那么这是我找到的解决此问题的唯一方法。基本上，当您创建boto3客户端时，您会在boto配置中向其传递一个对您自己设置的引用，如下所示：

r = tenacity.Retrying(
    reraise=True, 
    wait=tenacity.wait_random_exponential(multiplier=1, max=60), 
    stop=tenacity.stop_after_delay(130))

r.call(call_wrapped_in_tenacity())

from botocore.config import Config
config = Config(retries=dict(max_attempts=20))
ec2_client = boto3.client('ec2', config=config)