Python 3.x 如何提取多个关键字的每日pytrends数据并将其保存到.csv

我把自己锁在了pytrends之外试图解决这个问题。在一家公司找到了一些帮助

有几个要素，首先，我不完全理解文档，例如什么是有效载荷？当我运行它时，它似乎没有任何作用。结果是我使用了大量复制粘贴的代码

其次，我想以.csv格式获取今年迄今为止的关键字趋势数据

    import pandas as pd
from pytrends.exceptions import ResponseError
from pytrends.request import TrendReq
import matplotlib.pyplot as plt

data = []
kw_list = ["maxi dresses", "black shorts"]
for kw in kw_list:
    kw_data = dailydata.get_daily_data(kw, 2020, 1, 2020, 4, geo = 'GB')
    data.append(kw_data)

data.to_csv(r"C:\Users\XXXX XXXXX\Documents\Python Files\PyTrends\trends_py.csv".)

我还尝试：

df =pytrends.get_historical_interest(kw_list, year_start=2020, month_start=1, day_start=1, year_end=2020, month_end=4, geo='GB', gprop='', sleep=0)
df = df.reset_index()
df.head(20)

尽管就我的目的而言，

get\u historical\u interest

是无用的，因为它提供了大量0的每小时数据。每小时的数据也与趋势不符