Python 3.x 百分位和平均值的计算

我想找到以下数据的3%，然后平均数据。 下面给出的是数据结构

0南 1楠 2楠 3南 4楠 ... ... 96927南 96928南 96929南 96930南 96931南

在这里，相关数据正好位于13240:61156的数据之间。 下面是我的代码：

enter code here
import pandas as pd
import numpy as np
load_var=pd.read_excel(r'path\file name.xlsx')
load_var
a=pd.DataFrame(load_var['column whose percentile is to be found'])
print(a)
b=np.nanpercentile(a,3)
print(b)

请建议代码中的更改

谢谢。

与

mean

一起使用：

---

对不起，coludn不明白。@chinu-什么不明白？1]我不熟悉lambda函数。2]我在excel中尝试了同样的方法，我只得到了一个百分位值，其中我想要的是对所有数据值进行升序，然后选择那些百分位为3的值，然后取其平均值。@chinu-好的，因此，

[7,8,9,4,2,3，np.nan]

的预期输出是什么？它只是一个值1.682511。我想你误解了数据。

df = pd.DataFrame({
         'col':[7,8,9,4,2,3, np.nan],
})

f = lambda x: x.quantile(0.03)
f.__name__ = 'q'
s = df['col'].agg(['mean', f])
print (s)
mean    5.50
q       2.15
Name: col, dtype: float64