Python 3.x 简单单位矩阵函数

预期产出：

indenitiy_matrix(3)
[[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]]

带错误的实际输出：

indenitiy_matrix(3)
[[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]] 

---

list_template*n

不会创建n个副本，而是所有这些n个副本只引用一个副本。比如，你看这个

a = [[0,0,0]]*2
# Now, lets change first element of the first sublist in `a`. 
a[0][0] = 1
print (a)
# but since both the 2 sublists refer to same, both of them will be changed. 

输出：

[[1, 0, 0], [1, 0, 0]]

[[1, 0, 0, 0, 0],
 [0, 1, 0, 0, 0],
 [0, 0, 1, 0, 0],
 [0, 0, 0, 1, 0],
 [0, 0, 0, 0, 1]]

修正你的代码 输出：

[[1, 0, 0], [1, 0, 0]]

[[1, 0, 0, 0, 0],
 [0, 1, 0, 0, 0],
 [0, 0, 1, 0, 0],
 [0, 0, 0, 1, 0],
 [0, 0, 0, 0, 1]]

---

不，问题在于：

list_template = [[]]
list_n = list_template*n

在此之后，尝试执行以下操作：

list_n[0].append(1)  # let's change the first element

结果是：

[[1], [1], [1], [1], [1]]

可能不是你所期望的

简单地说，问题在于，在构建之后，列表包含对同一列表的多个引用。详细说明见@saint jaeger提供的链接：

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最后，numpy库是您创建标识矩阵和其他N维数组的朋友。

您的问题是由此问题中解释的问题引起的：非常感谢您对我的问题的简单而完整的回答。我是一名学习python的工科学生，以前从未尝试过这个网站。知道某个完全陌生的人出于善意帮助了我，我非常高兴。我非常感激。再次感谢。我复制粘贴了我为上述答案所写的评论，因为我对您的回复也有同样的感受。：：非常感谢你对我的问题的简单而完整的回答。我是一名学习python的工科学生，以前从未尝试过这个网站。知道某个完全陌生的人出于善意帮助了我，我非常高兴。我非常感激。再次感谢。