Python 3.x 更新数据帧

我有一个包含多列的数据框，我必须根据条件用

true

或

false

更新一列。示例列名称为

price

和

result

，如果

price

列的值为

promotion

，则结果列应更新为

true

或

false

请帮我解决这个问题。

鉴于此df：

       price  result
0  promotion       0
1          1       0
2          4       0
3          3       0

你可以这样做：

df['result'] = np.where(df['price'] == 'promotion', True, False)

输出：

      price  result
0  promotion    True
1          1   False
2          4   False
3          3   False

---

假设数据帧如下所示：

    price     result
0   0          False
1   1          False
2   2          False
3   promotion  False
4   3          False
5   promotion  False

    price   result
0   0        False
1   1        False
2   2        False
3   promotion   True
4   3        False
5   promotion   True

可以创建两个布尔数组。第一个在要在结果列中设置“真”值的索引处具有“真”值，第二个在要在结果列中设置“假”值的索引处具有“真”值。 代码如下：

index_true = (df['price'] == 'promotion')
index_false = (df['price'] != 'promotion')

df.loc[index_true, 'result'] = True
df.loc[index_false, 'result'] = False

生成的数据帧如下所示：

    price     result
0   0          False
1   1          False
2   2          False
3   promotion  False
4   3          False
5   promotion  False

    price   result
0   0        False
1   1        False
2   2        False
3   promotion   True
4   3        False
5   promotion   True

df[result].apply（lambda x:x==提升值）