Python 3.x 熊猫群比=>；属性错误：'；功能'；对象没有属性'；平均值'；

我试图计算由男性和女性组成的人口的平均规模：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([[175 , 'male' ], [181 , 'male' ], [165 , 'female' ], [179 , 'male' ], [156 , 'female' ]], columns=['size', 'sex'])
>>> df.head()

    size    sex
0   175     male
1   181     male
2   165     female
3   179     male
4   156     female

我想用Pandas groupby方法来计算平均值。因此，以下命令返回一个错误：

>>> df.groupby('sex').size.mean()
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-a31e7f02b69d> in <module>()
----> 1 df.groupby('sex').size.mean()

AttributeError: 'function' object has no attribute 'mean'

>df.groupby（'sex'）.size.mean（）
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError回溯（最近一次呼叫上次）
在（）
---->1 df.groupby（'sex'）。size.mean（）
AttributeError:“function”对象没有属性“mean”

是一个DataFrameGroupBy函数，因此它优先于点符号（

.size

）。这就是为什么访问列的更安全方法是使用括号

['size']

：

df.groupby('sex')['size'].mean()

sex
female    160.500000
male      178.333333
Name: size, dtype: float64

是一个DataFrameGroupBy函数，以点表示法（

.size

）优先。这就是为什么访问列的更安全方法是使用括号

['size']

：

df.groupby('sex')['size'].mean()

sex
female    160.500000
male      178.333333
Name: size, dtype: float64