Python 3.x 通过boto3在AWS EC2上运行python Flask API

我是AWS的新手，所以我正在构建一个代码来从一个图像创建一个实例，我希望在创建这个EC2的同时，它运行一个pyhton代码，如下所示：

python /folder/folder2/api_flask.py

下面是我在boto上创建实例的代码

import boto3
client = boto3.session('ec2')
client.run_instances(ImageId='ami-id_number_of_img', MinCount=1, MaxCount=1, InstanceType='t2.nano')

谢谢您的帮助。

有一个名为

UserData

的选项，可供您选择

因此，要运行代码，可以尝试执行以下操作：

import boto3

client = boto3.client('ec2') # not boto3.session('ec2')

client.run_instances(ImageId='ami-id_number_of_img', 
                     MinCount=1, 
                     MaxCount=1, 
                     InstanceType='t2.nano',
                     UserData='#!/bin/bash\npython /folder/folder2/api_flask.py\n')

有一个名为

UserData

的选项，允许您执行以下操作

因此，要运行代码，可以尝试执行以下操作：

import boto3

client = boto3.client('ec2') # not boto3.session('ec2')

client.run_instances(ImageId='ami-id_number_of_img', 
                     MinCount=1, 
                     MaxCount=1, 
                     InstanceType='t2.nano',
                     UserData='#!/bin/bash\npython /folder/folder2/api_flask.py\n')

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因为您提到AWS是新的，请考虑使用CuldFug提供AWS基础设施。正如Marcin提到的，您仍然需要利用

UserData

MyInstance:
  Type: AWS::EC2::Instance
  Properties:
    UserData:
      Fn::Base64: !Sub |
        python /folder/folder2/api_flask.py
    InstanceType: t2.nano
    ImageId: ami-id_number_of_img

为什么会形成云？它更具可读性，允许就地更新和拆卸。然后，您可以通过boto3启动堆栈（免责声明：未测试，但演示了该想法）：

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因为您提到AWS是新的，请考虑使用CuldFug提供AWS基础设施。正如Marcin提到的，您仍然需要利用

UserData

MyInstance:
  Type: AWS::EC2::Instance
  Properties:
    UserData:
      Fn::Base64: !Sub |
        python /folder/folder2/api_flask.py
    InstanceType: t2.nano
    ImageId: ami-id_number_of_img

为什么会形成云？它更具可读性，允许就地更新和拆卸。然后，您可以通过boto3启动堆栈（免责声明：未测试，但演示了该想法）：