Python 3.x 努力理解fbprophet库中交叉验证函数的参数

基本上，我每天有780次观察，我想从中训练80%的数据，剩下的20%用于交叉验证。 因此，我理解我将使用：

df_cv = cross_validation(m, initial='624 days', horizon='156 days')

如果初始日期对应于我要训练的第一个nº观察值，并确定我要用于交叉验证的剩余nº观察值的水平

我认为我没有正确地应用它，因为它似乎是一个截止日期，我真的不明白这是为了什么

我如何实现我的目标，即使用最初80%的观察值来训练数据，最后20%用于交叉验证

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提前感谢

截止日期用于确定第一次验证迭代时列车数据集中的数据（截止前）以及预测的数据（截止后）。如果要使用80%作为列车数据，并且要进行交叉验证，则不能将地平线值设置为数据的20%，因为这将只允许一次验证。您将需要一个较小的数字用于地平线，因为它决定了您预测每次迭代的天数。对于每个有序的验证迭代，FBProphet将预测截止点和截止点+地平线之间的时间，然后添加周期以获得下一个截止点。以下是一个例子：

800天总数据集
初始=624==列车数据集的大小
地平线=20==预测规模
期间=10（默认值=地平线的1/2）=截止日期之间的间隔为增量

第一次迭代：1-624列车，预测625-644
第二次迭代：11-634列车，预测635-654
第三次迭代：21-644列车，预测645-664

因此，最后20%可用于不同时间范围的交叉验证