Python 3.x 无潜在内存泄漏

我的前馈神经网络中的以下行计算L2正则化项：

self.L2_reg = tt.sum([tt.sum(P ** 2) for P in self.params])

这里p是一个常用的无符号矩阵变量。在训练过程中，记忆使用量不断增加。L1规范也是如此。但是，如果我根本不应用任何ElemWise操作，则不会出现内存问题：

self.L2_reg = tt.sum([tt.sum(P) for P in self.params]) 

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这怎么可能？我正在Windows机器上使用theano 0.9和Python 3.5。Thx提供任何帮助。

无版本0.9.0存在已知的内存泄漏问题。作为一种解决方法，您可以暂时退回到0.8.2版本，该版本将正常工作。

也许您应该将其作为github问题发布。