Memory 合并访问模式对CUDA中的纹理和表面记忆重要吗？
在我使用CUDA的经验中，我最喜欢使用CUDA数组引用的纹理内存，因为它具有2D/3D空间缓存机制，并且我的输入数据在大多数情况下都可以安排为2D纹理。现在我遇到了一个问题，我可以将输入建模为线性阵列和2D纹理。（顺便说一句，当我谈论纹理内存时，我总是指将其与2D CUDA数组引用一起使用。）我知道在使用常规全局内存时，合并访问模式非常重要；如果扭曲中的线程读取连续地址，且基址与64字节边界对齐，则整个扭曲可以通过单个内存访问（合并访问）进行维护。我想知道，合并访问模式对于纹理记忆是否也很重要。我认为不应该，因为纹理记忆的目的是不同的；它针对彼此接近的2D/3D访问进行了优化，并且据我所知，它使用所需的像素和一些周围的行和列更新纹理缓存。因此，我认为2D纹理内存中一行的连续访问模式并不有利，相反，它可能会用周围的行-列数据污染纹理缓存并降低性能。无论如何，这只是我在阅读《编程指南》和其他参考资料后的想法，我想确定一下：合并访问模式对于纹理内存是否像在常规全局内存中一样重要？不，合并访问模式对于NVIDIA CUDA GPU上的纹理访问不重要Memory 合并访问模式对CUDA中的纹理和表面记忆重要吗？,memory,cuda,textures,nvidia,Memory,Cuda,Textures,Nvidia,在我使用CUDA的经验中，我最喜欢使用CUDA数组引用的纹理内存，因为它具有2D/3D空间缓存机制，并且我的输入数据在大多数情况下都可以安排为2D纹理。现在我遇到了一个问题，我可以将输入建模为线性阵列和2D纹理。（顺便说一句，当我谈论纹理内存时，我总是指将其与2D CUDA数组引用一起使用。）我知道在使用常规全局内存时，合并访问模式非常重要；如果扭曲中的线程读取连续地址，且基址与64字节边界对齐，则整个扭曲可以通过单个内存访问（合并访问）进行维护。我想知道，合并访问模式对于纹理记忆是否也很重要。