Memory Kafka流队列-配置使用者属性queuedchunks.max
消费者的属性queuedchunks.max的含义有点模糊 我看到，消费者中的每个流都有一个定义了容量的队列（queuedchunks.max） (一) 但是，若我的消费者开始消费更多的主题（在单个流中），这会影响该队列能够容纳的对象的最大大小 例如： 如果我设置fetchSize=1000，queuedchunks.max=10，这是否意味着无论我使用多少主题，内存中的队列永远不会大于1000*10 (二) 在磁盘上闪烁消息之前，这种队列有效的方法可以异步收集消息吗？磁盘IO通常很慢，所以在队列中收集消息要比在磁盘上立即写入消息好吗 (三) 如果我从N个主题中消费消息，则如何在此队列中排序 每个队列节点（条目）仅保留1（单个）主题的消息： [T1]、[T2]、[T3]、[T1]、[T2] 或者，每个节点都可能保存不同主题的消息 [T1，T2]，[T3，T1，T2] 4） 节点（条目）是否具有fetchSize最大大小 5） 是否可以为每个主题设置fetchSize？或者它只是消费者的财产Memory Kafka流队列-配置使用者属性queuedchunks.max,memory,configuration,queue,consumer,apache-kafka,Memory,Configuration,Queue,Consumer,Apache Kafka,消费者的属性queuedchunks.max的含义有点模糊 我看到，消费者中的每个流都有一个定义了容量的队列（queuedchunks.max） (一) 但是，若我的消费者开始消费更多的主题（在单个流中），这会影响该队列能够容纳的对象的最大大小 例如： 如果我设置fetchSize=1000，queuedchunks.max=10，这是否意味着无论我使用多少主题，内存中的队列永远不会大于1000*10 (二) 在磁盘上闪烁消息之前，这种队列有效的方法可以异步收集消息吗？磁盘IO通常很慢，所以在队
谢谢。1-不，消费者流大小不会因主题数量而改变， streams编号将保持等于您在consumer开始时定义的编号 2-是 3-每个“消息”都是已定义的最大大小（fetchSize）的获取块，它可能只包含单个主题的单个分区的消息 所以它看起来像： [T1-P1][T1-P2][T2-P1]…[Tn Pk] 分区之间没有顺序，但1个分区的所有消息总是按顺序出现