Python 3.x 使用flask sqlalchemy进行多处理-psycopg2.DatabaseError：状态为PGRES_TUPLES_OK且没有来自libpq的消息时出错

我在尝试将多处理与Alchemy结合使用时遇到以下异常

sqlalchemy.exc.ResourceClosedError: This result object does not return rows. It has been closed automatically.
[12/Aug/2019 18:09:52] "GET /api/resources HTTP/1.1" 500 -
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/SQLAlchemy-1.3.6-py3.7-linux-x86_64.egg/sqlalchemy/engine/base.py", line 1244, in _execute_context
    cursor, statement, parameters, context
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/SQLAlchemy-1.3.6-py3.7-linux-x86_64.egg/sqlalchemy/engine/default.py", line 552, in do_execute
    cursor.execute(statement, parameters)
psycopg2.DatabaseError: error with status PGRES_TUPLES_OK and no message from the libpq

如果没有多处理，代码工作得很完美，但是当我添加下面的多处理时，我遇到了这个问题

worker = multiprocessing.Process(target=<target_method_which_has_business_logic_with_DB>, args=(data,), name='PROCESS_ID', daemon=False)
worker.start()
return Response("Request Accepted", status=202)

worker=multiprocessing.Process（target=，args=（data，），name='Process\u ID'，daemon=False）
worker.start（）
返回响应（“请求已接受”，状态=202）

我在SO（）中看到了类似问题的答案，它建议使用engine.dispose（），但在我的例子中，我直接使用db.session，而不是手动创建引擎和作用域

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请帮助解决这个问题。谢谢

我也有同样的问题。跟踪Sam的链接帮助我解决了这个问题

在我之前（没有工作）：

这对我很有用：

from multiprocessing import get_context
with get_context("spawn").Pool() as pool:
    pool.map(f, [arg1, arg2, ...])

听起来好像工作人员（或其他人）正在关闭连接，这可能有助于了解幕后发生的事情

from multiprocessing import get_context
with get_context("spawn").Pool() as pool:
    pool.map(f, [arg1, arg2, ...])