Python 3.x 获取Keras变量的列表

我想比较Keras模型中的变量和TensorFlow检查点中的变量。我可以得到如下的TF变量：

vars\u in\u checkpoint=tf.train.list\u变量（os.path.join（“./model.ckpt”）

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如何从我的

model

中获取要比较的Keras变量？

您可以通过

model.weights

（tf.Variable实例列表）获取Keras模型的变量。

要获取变量名称，您需要从模型层的weight属性访问它。大概是这样的：

names=[weight.name代表模型中的层。layers代表层中的权重。weights]

为了得到重量的形状：

weights=[weight.shape表示模型中的权重。get_weights（）]