Python 3.x 有没有办法在python中获取以下数据帧？

我有这样一个数据框：

ID  Distance
100007  0
100007  0
100007  0
100007  0
100007  0
100007  0
100013  39.22
100013  39.21
100013  39.21
100013  39.20
100013  39.19
100013  39.19
100013  39.21
100019  20.28
100019  29.74
100019  29.70
100019  29.73

从上面的数据框中，我想得到：

ID      d1        d2    d3        d4      d5     d6      d7
100007  0          0    0          0       0      0 
100013  39.22   39.21   39.21   39.20   39.19   39.19   39.21
100019  20.2    29.74   29.70   29.73           

如何使用python 3实现这一点？请帮我做这个，提前谢谢

res = (df
       .astype(str)
       .groupby("ID")
       .Distance.agg(",".join)
       .str.split(",",expand=True)
      )


res.columns = [ent+1 for ent in res.columns]
res.add_prefix("d")

         d1     d2      d3      d4      d5      d6      d7
ID                          
100007  0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     0.0     None
100013  39.22   39.21   39.21   39.2    39.19   39.19   39.21
100019  20.28   29.74   29.7    29.73   None    None    None

印刷品：

       ID     d1     d2     d3     d4     d5     d6     d7
0  100007   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00    NaN
1  100013  39.22  39.21  39.21  39.20  39.19  39.19  39.21
2  100019  20.28  29.74  29.70  29.73    NaN    NaN    NaN

印刷品：

       ID     d1     d2     d3     d4     d5     d6     d7
0  100007   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00   0.00    NaN
1  100013  39.22  39.21  39.21  39.20  39.19  39.19  39.21
2  100019  20.28  29.74  29.70  29.73    NaN    NaN    NaN

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