Python 3.x 基于元组时间戳作为输入创建访问矩阵

我正在为大学做一个项目，有几天因为一个问题而受阻

首先，在对条目数据进行一些操作之后，我有以下内容：

d = pd.DataFrame({
    'ID':["007",  "001", "009"], 
    'users': [[("us1", "us2", "1577839066196", '1589200898463'), 
               ('us2', "us3", '1589476569647', '1589476734542'), 
               ('us5', 'us1', '1586234607616', '1589195456609'),
               ('us5', 'us1', '1586234607618', '1589195456689')], 
              [("us2", "us3", '1589301928018', '1589463287633'),
               ("us3", "us2", '1589463287633', '1589469006691')], 
              [('us1', 'us2', '1589931863229', '1589931878670')]] })

“用户”是（user1、user2、timestamp user1、timestamp user2）的元组列表。这是在这些时间戳上访问ID的用户列表

我想做的是创建一个带有访问计数的矩阵，我称之为“访问兴趣”。因此，这将是：

For each (user1, ID, timestamp1) where to_date(timestamp1) < T
  For each user user2:
    If (user1, user2) exists for this ID
      access_interest(user)[ID] += 1

每个（user1、ID、timestamp1）的日期（timestamp1）

编辑 预期产出应为：

在这张图片上，你可以看到“007”的“us2”是数字1。这是因为在第一个“for each”中，当我们修复“us1”和“007”时，007将存在（us1，us2），因此我们在us2上添加1

对于us3也是一样，当我们在第一个“for each”上固定“us2”和“007”时，我们将有（us2，us3），所以我们在us3上为007添加一个

输出：

In [227]: d.set_index(['ID'])[all_users]
Out[227]:
     us1  us2  us3  us5
ID
007    1    1    0    1
001    0    1    1    0
009    1    0    0    0

---

最后一个不是元组列表。对不起-但是你能发布你想要从这个@Catrina得到的确切输出吗？是的，输出应该是算法返回的，但是我会用我想要的输出更新这个问题，一秒钟：）为什么第一行第一列（007-US1）和第三行第二列（009-US2）的值是0而不是1你是对的，是个错误，我会改正的！

In [227]: d.set_index(['ID'])[all_users]
Out[227]:
     us1  us2  us3  us5
ID
007    1    1    0    1
001    0    1    1    0
009    1    0    0    0