Python 3.x 如何使用pandas数据框中的列标记气泡图/散点图？

我正在尝试为从matplotlib创建的散点图/气泡图添加标签，该散点图包含pandas数据框中某列的条目。我看到了大量相关的例子和问题（参见和）。因此，我试图对情节进行相应的注释。以下是我的工作：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd 
#example data frame
x = [5, 10, 20, 30, 5, 10, 20, 30, 5, 10, 20, 30]
y = [100, 100, 200, 200, 300, 300, 400, 400, 500, 500, 600, 600]
s = [5, 10, 20, 30, 5, 10, 20, 30, 5, 10, 20, 30]
users =['mark', 'mark', 'mark', 'rachel', 'rachel', 'rachel', 'jeff', 'jeff', 'jeff', 'lauren', 'lauren', 'lauren']

df = pd.DataFrame(dict(x=x, y=y, users=users)

#my attempt to plot things
plt.scatter(x_axis, y_axis, s=area, alpha=0.5)
    plt.xlabel(xlabel)
    plt.ylabel(ylabel)
    plt.annotate(df.users, xy=(x,y))
    plt.show()

我使用了一个框架，但不知何故得到了一个keyrerror，所以我猜应该是

dict（）

对象？是否有其他方法可以使用pandas数据框中的条目标记数据

您可以使用，然后通过以下方式在循环中选择：

---

Jezreal的回答很好，但我将发布这篇文章，只是为了说明我在另一个线程中使用

df.iterrows

的意思

如果你想有一个动态的大小，恐怕你也必须在循环中加入散布（或绘图）命令

df = pd.DataFrame(dict(x=x, y=y, s=s, users=users))

fig, ax = plt.subplots(facecolor='w')

for key, row in df.iterrows():
    ax.scatter(row['x'], row['y'], s=row['s']*5, alpha=.5)
    ax.annotate(row['users'], xy=(row['x'], row['y']))

---

谢谢！这太棒了！有没有办法把它变成泡泡糖？我尝试了

ax=df.plot.scatter（x='x'，y='y'，s='s'，alpha=0.5）

但是我得到了一个

类型错误。有什么想法吗？你只需要
ax=df.plot.scatter（x='x'，y='y'，s=s，alpha=0.5）
-将
s='s'
更改为
s=s
-输入是列表，不是列谢谢！这节省了我不少时间！谢谢你的接受。顺便说一句，如果使用column
s
-
df=pd.DataFrame（dict（x=x，y=y，users=users，s=s））
则对我有效
ax=df.plot.scatter（x=x'，y=y'，s=df.s，alpha=0.5）
是的，我自己试过了。如果所有条目均为非NaN，则效果良好。我在原始数据集中缺少了很多。因此，使用列表可以顺利地工作。非常感谢。谢谢，这也是一个很好的答案！另外：它可以方便地通过
fig，ax=plt.subplot（facecolor='w'）
修改绘图的外观！
df = pd.DataFrame(dict(x=x, y=y, s=s, users=users))

fig, ax = plt.subplots(facecolor='w')

for key, row in df.iterrows():
    ax.scatter(row['x'], row['y'], s=row['s']*5, alpha=.5)
    ax.annotate(row['users'], xy=(row['x'], row['y']))