Python 3.x 如何将从Python并行计算中获得的列表保存到文件中？

我的（Python 3）代码如下所示：

来自itertools导入产品的

从multiprocessing.pool导入池
x=[1,2,3,4,5]
梳=乘积（x，x）
池=池（）
结果=pool.starmap（my_函数，comb）

其中

my_函数

为每个

comb

项返回多个列表（基本上是列表列表）。由于返回的列表数量最终消耗了我所有的RAM，因此我希望在列表生成时将其保存到一个文件中

我知道，如果我只写

pool.starmap（我的函数，comb）

而不将其分配给

results

，列表将打印到屏幕上。如何改为保存到文件

我是否应该重写

my_函数

以附加到文件并将文件名作为

comb

中每个元组的第三个元素传递？打开文件这么多次，不会让我的代码慢很多吗

Q：如何改为保存到文件

用户可以根据需求定义自己的文件I/O处理，也可以重复使用已经在工作的框架，如

日志记录模块中的智能框架

Q：打开文件这么多次，不会让我的代码慢很多吗

日志记录
模块可以将所有源于
日志记录
的消息分派到系统的syslog服务中，或分派到
队列
实例中（对于源自并发处理方案的
多处理
或
joblib
中基于进程的后端，它们不共享python对象，同时有意将其分离为自治进程），因此避免了所有“手动”文件I/O操作，并让服务为您工作

有关整合分布式计算消息的更多详细信息，以及在
my_function
中写入文件将是最直接的方法。所有内容都保存到同一个文件中？是的，我希望所有内容都保存到同一个文件中。每行列出一个空格分隔值是最佳选择。您能否提供my_函数的示例输出，那会有帮助的。