Python 3.x PyMySQL executemany从变量插入列表

我试图使用pymysql在mysql表中插入一些数据，但失败了。 数据已经保存在变量中，所以我需要将它们传递给INSERT语句

这就是我目前正在尝试的

con = pymysql.connect(host='*.*.*.*', port=***, user='****', 
passwd='***', db='****')
with con:
    cur = con.cursor()
    sql = ("INSERT INTO groupMembers (groupID, members) VALUES (%s, %s)")
    data = (groupID, (x for x in membersList))
    cur.executemany(sql, data)
    con.commit()
    con.close()

我试图传递的数据如下所示

groupID=G9gh472

membersList=[戴夫、鲍勃、迈克、比尔、科林]

列表的长度未知，可能会有所不同 生成的表我希望如下所示

| groupID | members |
+---------+---------+
| G9gh472 | Dave    |
| G9gh472 | Bob     |
| G9gh472 | Mike    |
| G9gh472 | Bill    |
| G9gh472 | Colin   |

在阅读其他人的答案的基础上，我尝试了一些不同的方法，但迄今为止，我所尝试的方法都没有奏效。

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谢谢大家

您传递给executemany函数的数据变量是一个元组 但函数需要序列/映射。 cursor.executemanyooperation，seq_of_params是函数签名。这就是你的代码不起作用的原因

生成序列的一种方法如下所示

productx，y返回x，y表示A中的x，y表示B中的y

product[groupId]，成员返回序列中的元组

您可以参考以下代码-

import itertools

    with con.cursor() as cur: # a good practice to follow
        sql = ("INSERT INTO test (id, memb) VALUES (%s, %s)")
        cur.executemany(sql, itertools.product([groupId], members)) # the change needed
    con.commit()

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传递给ExecuteMay函数的数据变量是元组 但函数需要序列/映射。 cursor.executemanyooperation，seq_of_params是函数签名。这就是你的代码不起作用的原因

生成序列的一种方法如下所示

productx，y返回x，y表示A中的x，y表示B中的y

product[groupId]，成员返回序列中的元组

您可以参考以下代码-

import itertools

    with con.cursor() as cur: # a good practice to follow
        sql = ("INSERT INTO test (id, memb) VALUES (%s, %s)")
        cur.executemany(sql, itertools.product([groupId], members)) # the change needed
    con.commit()

executemany函数需要数据的序列或映射序列

你能行

data = list([(groupID, x) for x in membersList]) # Create a list of tuples

这应该可以解决问题。下面是更新后的代码片段-

con = pymysql.connect(host='*.*.*.*', port=***, user='****', 
passwd='***', db='****')
with con:
    cur = con.cursor()
    sql = ("INSERT INTO groupMembers (groupID, members) VALUES (%s, %s)")
    data = list([(groupID, x) for x in membersList]) # Create a list of tuples
    cur.executemany(sql, data)
    con.commit()
    con.close()

executemany函数需要数据的序列或映射序列

你能行

data = list([(groupID, x) for x in membersList]) # Create a list of tuples

这应该可以解决问题。下面是更新后的代码片段-

con = pymysql.connect(host='*.*.*.*', port=***, user='****', 
passwd='***', db='****')
with con:
    cur = con.cursor()
    sql = ("INSERT INTO groupMembers (groupID, members) VALUES (%s, %s)")
    data = list([(groupID, x) for x in membersList]) # Create a list of tuples
    cur.executemany(sql, data)
    con.commit()
    con.close()