Python 3.x 数据帧索引和分组

Python 3.x 数据帧索引和分组,python-3.x,pandas-groupby,Python 3.x,Pandas Groupby,我正在使用一个州、县和县人口的简单数据集,我正在将其读入一个df,在这个df中,我需要得到每个州人口最多的3个县。我用这个代码来做这个 dfTemp=dfTemp.groupby(['STNAME'])['CTYNAME','CENSUS2010POP'].apply(lambda x:x.nlargest(3,列=['CENSUS2010POP']) 输出是正确的,但是我看到STNAME旁边有一列整数,我无法理解。。。 有人能解释一下吗 谢谢在执行分组之前,您是否在dfTemp中看到这些整数?

我正在使用一个州、县和县人口的简单数据集,我正在将其读入一个df,在这个df中,我需要得到每个州人口最多的3个县。我用这个代码来做这个

dfTemp=dfTemp.groupby(['STNAME'])['CTYNAME','CENSUS2010POP'].apply(lambda x:x.nlargest(3,列=['CENSUS2010POP'])

输出是正确的,但是我看到STNAME旁边有一列整数,我无法理解。。。 有人能解释一下吗


谢谢

在执行分组之前,您是否在dfTemp中看到这些整数?没有dfTemp没有这些整数。我被单独告知,这些是groupby动态创建的索引。我能够忽略它们并得到期望的结果,但我仍然对为什么必须显示它们感兴趣。