Python 3.x 如何将数据集拆分为5个大小相同的子集？

有没有一种简单的方法将数据集划分为5个大小相同的子集？还考虑到班级分布的百分比吗？ 应该可以直接访问每个子集

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非常感谢你说的是Kfold吗？是KFold的变体。褶皱是通过保留每个类别的样本百分比来制作的。

你说的是Kfold吗？是KFold的变体。折叠是通过保留每个类别的样本百分比来制作的。

我想用Earlystoping进行5倍交叉验证。我想用EarlyStoping训练一个模型5次，每次验证数据集都应该与前一个不相交。通过这种方式，我希望避免模型间接地学习验证数据。整个事情应该在一个for循环中进行。我现在不知道如何在使用StratifiedKFold时获取每个单独的折叠，以便将它们作为验证数据传递。是的，您可以@CodeNow！检查这个答案，他们解释了如何使用Kfold类创建的块。您可以单独处理每个区块：）我想对EarlyStopping进行5次交叉验证。我想用EarlyStoping训练一个模型5次，每次验证数据集都应该与前一个不相交。通过这种方式，我希望避免模型间接地学习验证数据。整个事情应该在一个for循环中进行。我现在不知道如何在使用StratifiedKFold时获取每个单独的折叠，以便将它们作为验证数据传递。是的，您可以@CodeNow！检查这个答案，他们解释了如何使用Kfold类创建的块。您可以单独处理每个块：）