Python 3.x 使用pandas从Excel工作表中的列中提取数据

在我的Excel工作表中有一列“InvoiceDate”，类型为

datetime64

。我正在尝试从该列中提取日期，并为其分配一个新列

下面是我的python代码以及数据表的图像。它输出警告，但操作已成功完成

代码：

df1[“发票月”]=df1[“发票日期”].dt.date

错误：

C:\Users\anaconda3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value

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并提供一个。我的问题是，我们如何在创建新列时使用.loc或.iloc，以便不会弹出此警告。我尝试创建的新列将只包含“InvoiceDate”列中的日期，而不包含时间。您可以这样绕过警告：

df1['InvoiceDate']=df1['InvoiceDate'].apply（lambda x:x.strftime（“%Y-%m-%d”）

。你也可以。这能回答你的问题吗？df1['InvoiceMonth']=df1['InvoiceDate']。应用（lambda x:x.strftime（“%Y-%m-%d”）。使用此代码时，即使这样也会引发相同的警告。我的问题是，我们如何在创建新列时使用.loc或.iloc，以便不会弹出此警告。我尝试创建的新列将只包含“InvoiceDate”列中的日期，而不包含时间。您可以这样绕过警告：

df1['InvoiceDate']=df1['InvoiceDate'].apply（lambda x:x.strftime（“%Y-%m-%d”）

。你也可以。这能回答你的问题吗？df1['InvoiceMonth']=df1['InvoiceDate']。应用（lambda x:x.strftime（“%Y-%m-%d”）。使用此代码时，即使这样也会引发相同的警告。