Python 3.x 如何使用Amazon S3下载Landsat 8图像

我实现了教程中的python代码

它工作得很好，但我想根据日期检索数据。我甚至更改了一些代码并尝试了，但没有成功

bulk_list = []

# Iterate through paths and rows
for path, row in zip(paths, rows):

print('Path:',path, 'Row:', row)

# Filter the Landsat Amazon S3 table for images matching path, row, cloudcover and processing state.
scenes = s3_scenes[(s3_scenes.path == path) & (s3_scenes.row == row) & 
                   (s3_scenes.cloudCover <= 15) & 
                   (s3_scenes.acquisitionDate='2019-04-22')
                   (~s3_scenes.productId.str.contains('_T2')) &
                   (~s3_scenes.productId.str.contains('_RT'))]
print(' Found {} images\n'.format(len(scenes)))

# If any scenes exists, select the one that have the minimum cloudCover.
if len(scenes):
    scene = scenes.sort_values('acquisitionDate').iloc[0]

# Add the selected scene to the bulk download list.
bulk_list.append(scene)

bulk_list=[]
#遍历路径和行
对于路径，zip中的行（路径，行）：
打印（'路径：'，路径，'行：'，行）
#过滤Landsat Amazon S3表格中匹配路径、行、云量和处理状态的图像。
场景=s3_场景[（s3_scenes.path==path）&（s3_scenes.row==row）&
（s3_scenes.cloudCover我认为日期格式应该是
YYYYMMDD

有关更多信息，请参阅

或者简单地使用
s3\u scenes.productId.str.contains（'20190422'）

你忘了
&
在这句话的结尾
我已经做了这个教程，我想你应该在熊猫数据帧过滤中使用“==”而不是简单的“=”，甚至“>=”。我的问题是，使用这个方法，速度非常慢：s
File "<ipython-input-37-ec27c752ae7e>", line 11
(s3_scenes.acquisitionDate='2019-04-22')
                              ^
SyntaxError: invalid syntax