Python 3.x 我在列中有一个值作为平装本&x2013；2016年3月10日，我只想从中获取月份和年份。我应该如何在python中实现它

我有一个名为edition的专栏，专栏值是“平装版，2016年3月10日”，我只想从中获取月份和年份

我已经试过了

train_df['Edition_Year'] = train_df['Edition'].str.split(' ').str[3]

但是所有的值都不在同一个长度内，所以我没有得到正确的结果

列中的值为

Paperback,– 10 Mar 2016 
Hardcover,– Import, 1 Mar 2018

像这样

train_df['Edition_Year'] = train_df['Edition'].str.split(' ').str[3]

---

我想得到两列，一列用于月份，另一列用于年份

您可以使用反向索引：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(['Paperback,– 10 Mar 2016 Hardcover,– Import, 1 Mar 2018'], columns=['Edition'])

print (df)

df['Month'] = df['Edition'].str.split(' ').str[-2] 
df['Year']  = df['Edition'].str.split(' ').str[-1]

print(df)

输出：

# before
                                             Edition
0  Paperback,– 10 Mar 2016 Hardcover,– Import, 1 ...

# after
                                             Edition Month  Year
0  Paperback,– 10 Mar 2016 Hardcover,– Import, 1 ...   Mar  2018

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