Python 3.x 如何匹配2个CSV文件中的ID，并使用基于这些ID的值编写一个新列？

csv1和csv2有共同的第一列，没有标题。我试图将它们合并到一个带有标题、ID、Item和Price的输出文件中。价格在csv2中不符合顺序，因此我希望程序匹配ID并输出相应的价格

csv1

csv2

期望输出

ID  Item Price
1   A    15  
2   B    8
3   C    10

这是到目前为止我的代码。我不知道我该怎么做剩下的事。我是一个初学者，我想在没有熊猫或任何其他模块的情况下做到这一点

import csv

with open('output.csv', 'w', newline="") as FileN:
    output = csv.DictWriter(FileN, fieldnames=["ID", "Item", "Price"])
    output.writeheader()

    with open("csv1.csv", "r") as File1:
        input1 = csv.reader(File1)

        for row in input1:
            output.writerow({"Item ID": row[0], "Item": row[1]})

       

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您到底是在使用数据库，还是必须完全使用Python？也许会有帮助。没有数据库。完全是python。我去看看

ID  Item Price
1   A    15  
2   B    8
3   C    10

import csv

with open('output.csv', 'w', newline="") as FileN:
    output = csv.DictWriter(FileN, fieldnames=["ID", "Item", "Price"])
    output.writeheader()

    with open("csv1.csv", "r") as File1:
        input1 = csv.reader(File1)

        for row in input1:
            output.writerow({"Item ID": row[0], "Item": row[1]})