Python 3.x Postgres正在将NaN放入空值中

我正在python脚本上使用

psycopg2

脚本解析json文件，并将它们放在Postgres RDS中

当json文件中缺少一个值时，脚本将跳过特定列

（因此它应该在表中设置

null

值，但它将

NaN

）

有人遇到过这个问题吗

检查列是否为空的部分-

如果（str（df.loc[0][col]）==”或df.loc[0][col]为None或str（df.loc[0][col]）=='None'或str（df.loc[0][col col]）=='NaN或str（df.loc[0][col col]）='null'）：
落差（柱，轴=1，原地=真）
其他：
cur.execute（“调用mrr.add_column_to_table（'{0}'，'{1}'）；”。格式（table_name，col））

插入部分-

def copy_df_to_sql（df，conn，table_name）：
如果len（df）>0：
df_columns=列表（df）
列=“，”。联接（df_列）#创建（col1，col2，…）
#创建值（'%s'，'%s'，…）每列一个'%s'
values=“values（{}）”.format（“，”.join（[%s”表示df_列中的u]））
#创建插入到表（列）中的值（'%s'，…）
emp='“'
insert_stmt='insert INTO mrr.{}（{}{}{}{}）{}'。格式（表名、emp、列、emp、值）
cur=连接光标（）
导入psycopg2.extras
psycopg2.extras.execute\u batch（cur、insert\u stmt、df.values）
康涅狄格州提交
当前关闭（）

好的，所以发生这种情况的原因可能是因为pandas将

null

值视为

NaN

---

因此，当我在中向表中插入数据帧时，将

null

值插入为null，这是

NaN

NaN表示“不是数字”。在代码的某个地方，您将字段视为一个数字。您能否至少向我们展示插入数据的代码？！我已经从脚本中添加了相关部分df是什么类型的？