Python 3.x 带表格格式的Matplotlib条形图

我在绘图的底部添加了一个表，但它存在一些问题：

右边的填充物太多

左边的填充物太少

底部没有填充物

单元格太小，无法容纳其中的文本

表格离绘图底部太近了

属于行名称的单元格的颜色与条形图的颜色不匹配

我把这个摆弄得快疯了。有人能帮我解决这些问题吗

下面是代码（Python 3）：

这是输出：

更新

---

这项功能现在可以使用了，但如果其他人有问题：请确保您没有使用

IntelliJ SciView

查看绘图和对绘图所做的更改，因为它不能准确地表示更改，并且会导致一些格式问题

我认为您可以通过在使用

bbox

制作表格时设置边界框来解决第一个问题，如下所示：

bbox=[0, 0.225, 1, 0.2]

其中参数为

[左、下、宽、高]

对于第二个问题（着色），这是因为

color

数组与

seaborn

着色不对应。您可以使用查询

seaborn

调色板

sns.color_palette(palette='colorblind')

这将为您提供

seaborn

正在使用的颜色列表

检查以下修改：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib
# Set styles
plt.style.use(['seaborn-paper', 'seaborn-whitegrid'])
plt.style.use(['seaborn'])
sns.set(palette='colorblind')
matplotlib.rc("font", family="Times New Roman", size=12)

labels = ['n=1','n=2','n=3','n=4','n=5']
a = [98.8,98.8,98.8,98.8,98.8]
b = [98.6,97.8,97.0,96.2,95.4]
bar_width = 0.20
data = [a,b]

colors = sns.color_palette(palette='colorblind')
columns = ('n=1', 'n=2', 'n=3', 'n=4', 'n=5')

index = np.arange(len(labels))
fig = plt.figure(figsize=(12,9))
plt.bar(index, a, bar_width)
plt.bar(index+bar_width+.02, b, bar_width)
plt.table(cellText=data,
          rowLabels=[' a ', ' b '],
          rowColours=colors,
          colLabels=columns,
          loc='bottom',
          bbox=[0, 0.225, 1, 0.2])

fig.subplots_adjust(bottom=0.1)

plt.ylabel('Some y label which effect the bottom padding!')
plt.xticks([])
plt.title('Some title')
plt.show()

我还将子批次调整更改为

subplot\u adjust（bottom=0.1）

，因为它在其他情况下不会正确显示。以下是输出：

---

谢谢。我试过你的修改，虽然它看起来更好，你已经解决了一些问题（谢谢你！），表现在或多或少出现在情节的中间：（哇。在胡闹了几个小时后，我终于把它弄对了。我遇到的一个很大的问题是，我使用IntelliJ的

SciView

来查看绘图…这导致它的格式不正确，所以调整它非常困难！再次感谢！

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib
# Set styles
plt.style.use(['seaborn-paper', 'seaborn-whitegrid'])
plt.style.use(['seaborn'])
sns.set(palette='colorblind')
matplotlib.rc("font", family="Times New Roman", size=12)

labels = ['n=1','n=2','n=3','n=4','n=5']
a = [98.8,98.8,98.8,98.8,98.8]
b = [98.6,97.8,97.0,96.2,95.4]
bar_width = 0.20
data = [a,b]

colors = sns.color_palette(palette='colorblind')
columns = ('n=1', 'n=2', 'n=3', 'n=4', 'n=5')

index = np.arange(len(labels))
fig = plt.figure(figsize=(12,9))
plt.bar(index, a, bar_width)
plt.bar(index+bar_width+.02, b, bar_width)
plt.table(cellText=data,
          rowLabels=[' a ', ' b '],
          rowColours=colors,
          colLabels=columns,
          loc='bottom',
          bbox=[0, 0.225, 1, 0.2])

fig.subplots_adjust(bottom=0.1)

plt.ylabel('Some y label which effect the bottom padding!')
plt.xticks([])
plt.title('Some title')
plt.show()