Matplotlib 沿对数颜色刻度的另一侧显示指数值

使用水平对数缩放颜色栏和底部的记录标签，是否可以沿顶部显示指数化（原始）值

因此，在本例中，颜色栏顶部应该有记号和标签，从

mat.min（）=0.058

到

mat.max（）=13.396

将matplotlib导入为mpl
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入
mat=np.exp（np.random.randn（20,20））
马绍公司（mat）
norm=mpl.colors.Normalize（1，np.log（mat.max（）））
plt.colorbar（plt.cm.ScalarMappable（norm=norm），方位=“水平”）
plt.savefig（“rand_mat.png”，dpi=200）

以下是您的答案。我已经根据这个定制了它。这个结果符合你问题的意图吗？颜色栏和图形的大小不一样，所以我调整了它们

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(20210404)
mat = np.exp(np.random.randn(20, 20))

norm = mpl.colors.Normalize(1, np.log(mat.max()))

fig, (ax, cax) = plt.subplots(nrows=2, gridspec_kw=dict(height_ratios=[15,1],hspace=0.5))
im = ax.matshow(mat)
cbar = plt.colorbar(plt.cm.ScalarMappable(norm=norm), orientation="horizontal", cax=cax)
cax2 = cax.twiny()

cbar.ax.xaxis.set_label_position("bottom")
         
iticks = np.arange(mat.min(), mat.max(), 2)               
cax2.set_xticks(iticks)

ax_pos = ax.get_position()
cax_pos = cbar.ax.get_position()
new_size = [ax_pos.x0, cax_pos.y0, ax_pos.x1 - ax_pos.x0, cax_pos.y1 - cax_pos.y0]
cbar.ax.set_position(new_size) 

plt.show()

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冒着犯错误的风险，我将用最适合我需要的解决方案回答我自己的问题：

cb.ax.secondary_xaxis（“top”，functions=（np.exp，np.log）） 给

完整代码

将matplotlib导入为mpl
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入
mat=np.exp（np.random.randn（20,20））
马绍公司（mat）
norm=mpl.colors.Normalize（np.log（mat.min（）），np.log（mat.max（））
cb=plt.colorbar（plt.cm.ScalarMappable（norm=norm），方向=“水平”）
cb_ax_top=cb.ax.secondary_xaxis（“top”，functions=（np.exp，np.log））
cb_ax_top.set_xticks（[0.1,0.5,1,4,10,20]）

这是一个良好的开端，但上限值不正确。它们不应该线性增加，而应该指数增加。在中间的颜色实际上不对应于值6。如果你需要一个指数比例，你可以像这样修改它。code>iticks=np.logspace（np.sqrt（mat.min（）），np.sqrt（mat.max（）），6，base=2）